2026年7月30日下午，我院在信息大厦B616、B607会议室同步举办人工智能系列学术报告，分设教师、研究生两个专场，分别聚焦教育教学改革与大模型前沿技术。来自北京工业大学、北京理工大学、北京邮电大学及北京信息科技大学的五位学者应邀作专题报告，学院师生共计100多人参加了报告会。
B616会场：聚焦内涵建设，赋能教书育人
教育部计算机类专业教学指导委员会副主任、国家级教学名师、中国工程教育专业认证资深专家、北京工业大学蒋宗礼教授以《强化内涵建设 持续提高人才培养质量》为题作首场报告。他立足高等教育内涵式发展要求，阐释了工科本科教育应聚焦“复杂工程问题”能力培养，按产出导向设计培养方案，以研究型教学达成课程目标，并通过课程目标与毕业要求达成评价，构建“评价—反馈—改进”的质量闭环，为教师廓清了工程教育认证的实操路径。随后，教育部计算机类专业教学指导委员会副主任委员、北京理工大学黄河燕教授以《高性能小规模语言模型研制及垂域应用实践》为题，分享了关键技术突破与多领域应用案例，为教师将前沿成果融入课堂提供了生动范本。
B607会场：攻坚技术前沿，激发科研动能
北京理工大学宋丹丹教授介绍了基于大语言模型的知识图谱问答研究进展，讲解了问题分解、图结构增强及组件化任务分解等技术框架；北京邮电大学王小捷教授针对大模型事实性幻觉问题，展示了基于知识图谱增强模型准确性的方法；北京信息科技大学张仰森教授立足全球视野，梳理了中国人工智能在技术创新、产业落地、生态构建及政策支持方面的发展路径，并分析了当前面临的技术短板与国际竞争挑战，为研究生把握科研方向提供了有益参考。
报告会形成“育人理念与技术前沿并重、教师发展与研究生培养联动”的有机整体。与会教师表示，报告为课程目标达成评价等教学实践提供了具体抓手；研究生认为，技术报告直面科研痛点，拓宽了思路。此次双会场同步学术活动，是我院推进分类指导、提升学术交流实效的积极探索。
