个人简介

穆锦荣，男，工学博士，讲师，中国生物医学工程学会会员。博士毕业于北京理工大学，现任职于7790.cn必发集团7790必发集团。主要从事人工智能、计算机视觉、医学图像处理及多模态大模型等方向的研究。近年来围绕医学图像智能分析开展科研工作，重点研究皮肤病灶、消化道内镜等医学图像的智能分割、目标检测及辅助诊断技术，在颜色空间表征学习、深度学习模型优化、多模态信息融合及医学人工智能等方面积累了较好的研究基础。作为主要参与人参与国家自然科学基金重点项目、北京市自然科学基金面上项目等科研课题。以第一作者或通讯作者在国内外学术期刊和国际会议发表论文3篇，获授权国家发明专利1项。

      承担《程序设计基础》《数据结构》《多模态大模型》等本科生和研究生课程教学工作，指导本科生毕业设计、大学生创新创业项目及学科竞赛。

代表性成果

科研项目：

[1] 国家自然科学基金重点项目，61835015，调控血管靶向光动力治疗实时在体光学相干成像造影关键技术研究，2019.01-2023.12，278万，结题，参与。

[2] 北京市自然科学基金面上项目，7222309，光动力治疗宫颈癌前病变的光敏剂空间分布定量监测方法研究，2022.01-2024.12，20 万，结题，参与。

[3] 解放军总医院医疗大数据与人工智能研发项目，2019MBD-011，基于深度学习的鲜红斑痣临床辅助决策系统研究，2019.12-2021.12，30万，结题，参与。

[4] 7790.cn必发集团博士科研启动项目，YAU202513461，鲜红斑痣智能诊疗决策关键技术研究，2026.01-2028.12，40 万，在研，主持。

学术论文：

[1] J. Mu, Y. Lin, X. Meng, J. Fan, D. Ai, D. Chen, H. Qiu, J. Yang, Y. Gu, M-CSAFN: Multi-color Space Adaptive Fusion Network for Automated Port-wine Stains Segmentation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 27 (2023) 3924-3935. (SCI, 中科院 1 区Top, JCR 1 区)

[2] J. Mu, Y. Wang, H. Song, X. Meng, Y. Li, J. Fan, D. Ai, D. Chen, H. Qiu, J. Yang, Y. Gu, FCF-CSM: A Fuzzy Clustering Framework Based on Chromaticity Statistical Model for Automatic Segmentation of Port Wine Stains, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 22 (2025) 12986-12999. (SCI, 中科院 2 区, JCR 1 区)

[3] 穆锦荣, 顾瑛. 基于监督学习半自动检测鲜红斑痣病灶的方法[J]. 中国激光医学杂志, 2018, 27(02): 103.

[4] X. Meng, H. Yu, J. Fan, J. Mu, H. Chen, J. Luan, M. Xu, Y. Gu, G. Ma, and J. Yang, “A self-supervised representation learning paradigm with global content perception and peritumoral context restoration for MRI breast tumor segmentation,” Biomedical Signal Processing and Control, vol. 107, pp. 107757, 2025. (SCI, 中科院 2 区, JCR 1 区)

[5] X. Meng, J. Fan, H. Yu, J. Mu, Z. Li, A. Yang, B. Liu, K. Lv, D. Ai, and Y. Lin, “Volume-awareness and outlier-suppression co-training for weakly-supervised MRI breast mass segmentation with partial annotations,” Knowledge-Based Systems, pp. 109988, 2022. (SCI, 中科院 1 区 Top, JCR 1 区)

[6] Liu X, Mu J, Wang W. An Analogue-difference method and application to induction motor models[J]. Journal of Nonlinear Modeling and Analysis, 2021, 3(4) :505–521.

[7] Zheng, Y., Ai, D., Mu, J. et al. Automatic liver segmentation based on appearance and context information. BioMedical Engineering OnLine 16, 16 (2017). https://doi.org/10.1186/s12938-016-0296-5  (SCI, 中科院 4 区)

申请专利：

[1] 林毓聪, 穆锦荣, 宋红, 杨健. 基于多色彩空间自适应融合的鲜红斑痣分割方法及装置: 中国, CN115063383B[P]. 2025-08-15. （已授权）

       [2]  王媛媛, 穆锦荣, 杨健, 等. 一种皮损病灶分割方法、装置、设备及存储介质:  中国, 202311490920.1[P], 2024-02-02.